• 人工手动抽检,质检覆盖率低,问题容易遗漏
• 需要人工反复回听回放,标准不一且质检效率低
• 违规响应间隔久,发现问题无法及时补救
人工质检与机器质检相辅应用
质检流程优化/全新质量评定
统一质检工作台
• 虽能做到全量质检,但AI能力粗浅,仍无法满足实际质检要求
• 传统厂商质检AI模型不开放,无法贴近业务实际
• 定制化质检模型成本高昂,企业负担过重
开放的个性化质检模型匹配
质检模型的不断更新迭代与体验优化
智能纠错、NLP语义理解、情绪识别等能力全覆盖
检测录音音量/语速/时长/静音等音频特征
检测对话意图识别/情绪倾向/相似文本等特征
检测对话中多意图/上下文关联等特征
人工质检与机器质检协同配置
ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑
在线文本/通话通话/工单文本等多数据源检测
质检全流程服务闭环
可视化数据全面分析
开放文本相似度、意图识别、情绪识别等模型配置
不同质检项支持自定义设置
自定义新增模型,自定义查看与优化